#15 Ekstra Bladet/Dansk Data Science Community - (Dansk) NLP, Recommended Systems, Transformer modeller, Dansk Data Science Community og meget mere

Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.

Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.

Shownoter:
00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems
05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk
19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.
34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt
48.22-57.06: Dansk Data Science Community

Vært: Mathias Møller Laugesen