#21 Enversion - Fra ambulance-redder til anvendelse af ML indenfor HealthTech, to konkrete cases AI kan løse i sundhedsvæsnet og fremtidens HealthTech

I 21. episode af EDB 5.0 kommer Simon Meyer Lauritsen i studiet. Simon arbejder til daglig ved Enversion, og har netop afleveret sin PhD indenfor ML. Simon er gammel ambulanceredder, og mærkede på egen krop alle data-udfordringer i sundhedsvæsnet. En af dem kostede faktisk en borgers liv. Det ville Simon lave om på, og hjælper i dag os alle sammen ved at levere intelligente løsninger til sundhedsvæsnet.

Shownotes:
00.00-11.00: Intro til Simon, og hvorfor han er relevant for EDB 5.0. Vi diskuterer rejsen fra ambulance-redder til PhD i Machine Learning og arbejdet med HealthTech fra et holistisk perspektiv
11.00-17.19: Døds-ulykke som katalysator for Simons ærgerrighed for at levere intelligente løsninger. Vi taler også om problemet med sundhedsvæsnet og det manglende data- og patientsamarbejde på tværs
17.19-22.57: Hvad er IA i sundhedsvæsnet?
22.57-39.14: Eksemplificering af en af de cases Simon har løst i sundhedsvæsnet, og hvordan design-sprints har hjulpet det. Vi diskuterer også læger vs AI
39.14-55.59: Eksemplificering af en anden case som Simon har været med til at løse. Vi vender blandt andet hvordan øje-scanninger kan forudsige bl.a. Alzheimers og hjerte-kar sygdomme. Vi dykker også ned i de anvendte teknologier.
55.99-58.44: Hvilke læringer har Simon haft, fra ambulance-redder til PhD og praktisk anvendelse af ML i sundhedsvæsnet?
58:44-1.03.25: Hvordan ser fremtiden ud indenfor HealthTech?

Vært: Mathias Møller Damgaard