EDB 5.0

#87 TopDanmark (TopGPT) - en mixed-model kundevendt chatbot

I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af.

OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024.

Shownotes:
00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT
09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet
43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#86 MobilePay - Machine Learning modeller til Anti Money Laundering (AML)

Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach.

Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er.

Shownotes:
00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay
09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik & compliance, data for MobilePay og deres nye app
39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI

#85 AI forfatter Dan Rose Johansen - Sådan opnår du succes med dine AI-projekter

I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI. 

For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption.

Shownotes:
00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog
11.47-32.49: Definer og forstå problemet
32.49-50.13: Definer en løsning
50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption
01.10.08-01.15.51: 3 key take aways

#84 DTU SkyLab - Vugge for de nyeste tech-startups, inden for AI og digital teknologi

I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups.

DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer.

Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen.

Shownotes:
00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab
10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech & AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer
28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#83 Hempel - Multi-modale modeller, akademiske artikler til material research og HempaWise; en GenAI bot som indeholder teknisk viden

I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence & Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den. 

Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om.

Shownotes:
00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP & Regional Director
10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer
35.39-40.30: Læring er nøglen til succes

#82 Human Bytes - AI-løsninger der passer ind i nordisk sundhed

I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år.

Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning.

Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer.

Shownotes:
00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren
08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes’ arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi.
30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#81 Optikos Prime - AI til diagnosticering af synsfejl og estimering af brillestyrke

I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.

Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. 

Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.

Shownotes:
00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime
12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag & Optikos Prime i dybden
46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#80 Corti - Diagnosticering med kunstig intelligens

I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.

Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.

Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.

Shownotes:
00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti
09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.
35:08 – 39:40: Læringer fra Corti

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#79 SkoleGPT - ChatGPT til folkeskoleelever

I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. 

Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.

Shownotes:
00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT
11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag
42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#78 Hafnia - Intelligente AI løsninger

I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.

I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.

Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.

Shownotes:

00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia
09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot & Portcall Documents)
36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen