EDB 5.0

#77 DanskGPT - En dansk pendant til ChatGPT

I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. 

Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.

Shownotes:
00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT
08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel
31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#76 Aeon Connect - Hvordan gør man det finansielt attraktivt at investere i natur og bæredygtighed?

I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.

I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.

I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.

Shownotes:
00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur
12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber
34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#75 Raffle.ai - Dyb læring og avancerede sprogmodeller revolutionerer søgeteknologi

"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller.

I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag.

Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener.

Shownotes:
00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU & KU og Raffle.ai
11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller
39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia & startup, ChatGPT under eksamener

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#74 Region Sjælland - Data, AI og sundshedsplatformen på agendaen for sygehusene

I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. 

Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  

Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  

Shownotes:  
00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 
13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  
40:47 – 49:52 – Compliance & cybersikkerhed 

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#73 Microsoft - Copilot

I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  

Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  

Shownotes:
00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 
07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 
34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

# 72 DSV - MLOps Platform i en transport- og logistikgigant

I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.

Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.

Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.

Shownotes:
00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV
14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence & ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering
42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#71 PensionDanmark - Udvikling af AI-værktøjer i pensionsindustrien

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.

Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.

Shownotes:
00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark
10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet
40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#70 Danske Bank - Kunstig intelligens i bankverdenen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.

Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.

Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. 

Shownotes:
00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE
09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.
35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen 

#69 Reel - Machine Learning algoritmer og grøn energi

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. 

Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  

Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  

Shownotes: 
00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  
08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  
26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  

Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen 

#68 VENZO - AI Act

I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.

Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.

Shownotes:
00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act
10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.
35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen