EDB 5.0

#74 Region Sjælland - Data, AI og sundshedsplatformen på agendaen for sygehusene

I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. 

Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  

Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  

Shownotes:  
00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 
13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  
40:47 – 49:52 – Compliance & cybersikkerhed 

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#73 Microsoft - Copilot

I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  

Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  

Shownotes:
00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 
07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 
34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

# 72 DSV - MLOps Platform i en transport- og logistikgigant

I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.

Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.

Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.

Shownotes:
00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV
14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence & ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering
42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#71 PensionDanmark - Udvikling af AI-værktøjer i pensionsindustrien

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.

Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.

Shownotes:
00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark
10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet
40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#70 Danske Bank - Kunstig intelligens i bankverdenen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.

Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.

Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. 

Shownotes:
00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE
09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.
35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen 

#69 Reel - Machine Learning algoritmer og grøn energi

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. 

Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  

Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  

Shownotes: 
00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  
08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  
26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  

Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen 

#68 VENZO - AI Act

I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.

Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.

Shownotes:
00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act
10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.
35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

 

#67 Neurospace – Machine Learning & moderne dataplatforme

I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps & moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision.

Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi.

Shownotes:
00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace
08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision.
37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

 

#66 - NLP: Fra Bag-of-Words til Generativ AI og ChatGPT

I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem.

Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen.

Shownotes:
00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP
11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI
42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

#65 Novo Nordisk - Digital Strategi

I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens.

Shownotes:
00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk
08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era
40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen