EDB 5.0

#44 Dynamicweb - Tech & e-commerce

I denne episode kommer CTO for Dynamicweb, Nicolai Høeg Pedersen i studiet. Nicolai og Dynamicweb har beskæftiget sig med e-commerce i over 20 år, og har set den teknologiske udvikling udfolde sig. I denne episode skal vi dykke ned i intelligente automatiseringer, PIM, MACH, produktberigelse og meget mere.

Shownotes:
00.00-09.48: Intro til Nicolai, Dynamicweb, teknologisk udvikling i e-commerce og definition af IA
09.48-32.22: PIM, MACH, AI i e-commerce, automatisering, standardisering og data til produktberigelse
32.22-38.44: Erfaringer og gode råd til at anvende tech i e-commerce

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#43 Google Brain - Ny og data-drevet tilgang til at forudsige vejret, som kan hjælpe klimaforandringer

I 43. episode af EDB 5.0 kommer Lasse Espeholt fra Google Brain, som er Googles forskningsafdeling i studiet. Han er med til at lede Google Brains kontor i Amsterdam til daglig, og har beskæftiget sig med nye forskningsprojekter indenfor machine learning i mange år. I dag har han været med til at udgive to artikler, mens den tredje er på vej, omkring den nye og data-drevne måde at forudsige vejret på. 

Shownotes:
00.00-10.40: Intro til Lasse, Google Brain og definition af IA
10.40-30.19: Deeplearning til forudsigelse af vejret, forskellene på Googles og den eksisterende tilgang, og hjælp til klimaforandringer 
30.19-37.16: Flere variabler, forudsigelse af naturkatastrofer og anvendelse af flere data-input

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#42 Falck - Sundhedsplatform, digitalisering og data-deling mellem det offentlige og private

Alle kender Falck, men de færreste er klar over hvor stor en størrelse det egentligt er. Med flere forskellige divisioner, som arbejder med hver deres speciale, spænder den gamle danske virksomhed bredt. Vi skal tale med Kasper Lynge Jacobsen, som er Head of Data platforms, om mange ting, herunder det at samle IT i en global position, i stedet for i hver division.

Shownotes:
00.00-13.24: Intro til Kasper, Falck og Intelligent automation
13.24-44.07: Digitalisering, RPA, data-etik, sundshedsdata, privat-offentligt samarbejde, sundhedsplatform og data-deling på tværs af lande og divisioner
44.07-50.35: Fremtidens ambulance -> avancerede behandlingspunkter

Værter:
Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen

#41 SAS Institute - Ansvarlig kunstig intelligens

I 41. episode af EDB 5.0 kommer Pernille Hertel, som til daglig arbejder ved softwarevirksomheden SAS Institute, i studiet. Pernille blogger på Computerworld og speaker på konferencer om ansvarlig kunstig intelligens, og hvordan hun ser en fremtid hvor kunstig intelligens, uomtvisteligt vil være omkring os hele tiden. Hun vil gerne undgå at blive til USA og Kina, og giver samtidige sine bud på, hvor kunstig intelligens virkelig kan gøre en forskel, og hvordan man undgå polarisering i befolkningen.

Shownotes:
00.00-10.39: Intro til Pernille, SAS Institute og intelligent automation
10.39-38.48: Ansvarlig kunstig intelliens, EU regler & regulativer, syntetisk data, AI som beslutningsstøttende og forskel på forskellige slags kunstig intelligens
38.48-46.27: En fremtid med AI

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#40 SDFE - Understøttelse af klimaforandringer ved bl.a. Befæstelseskortet som f.eks. beregner oversvømmelse og vandafledning

I 40. episode af EDB 5.0 kommer Ask Holm Carlsen fra SDFE i studiet. SDFE står for Styrelsen for Dataeffektivisering og Effektivisering. Styrelsen ligger under Klima, Energi- og Forsyningsministeriet. Han sidder i Jordobservationskontoret. De arbejder med Geodata og arbejder med at udstille disse. Vi taler om en række emner med Ask, men det primære er Befæstelseskortet som faktisk er kommet på Finansloven. 

Shownotes:
00.00-11.14: Intro til Ask, SDFE og de første projekter
11.14-32.27: Befæstelseskortet på Finansloven, en samfundsudfordring som driver og generel diskussion om Geodata
32.27-37.39: Outtro, fremtiden og råd til at arbejde med datasæt

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning

I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.

Shownotes:
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#38 Microsoft - Demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH, forretning vs IT og war for talent

I 38. episode kommer Christoffer McCarthy Mors i studiet. Christoffer arbejder til daglig ved Microsoft, og har været i branchen siden 1996 (da det stadig hed EDB). Han har lavet alt fra intern IT til nu at sidde på udbydersiden. Christoffer har været med fra 1. platform til 3. platform, og taler om et nyt koncept; MESH. Hør om en autodidakts erfaringer gennem +25 år i denne episode af EDB 5.0. 

Shownotes:
00.00-09.52: Intro til Christoffer, Microsoft som størrelse, udviklingen i IT og definition af IA
09.52-37.33: War for talent i IT-branchen, arbejde med IT remote, demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH og forretning vs IT
37.33-45.47: Fremtidens IT og tre gode råd til arbejdet med MESH

Værter: Rasmus Korsager Ørtoft & Mathias Mengesha Emiliussen

#37 Dan Saattrup - NLP til at detektere fake news og fremtiden for Dansk Data Science Community

I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens.

Shownotes:
00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA
18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP
1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC

Vært: Mathias Emiliussen

#36 Alvenir - Specialiseret dansk NLP

I denne episode kommer Martin Carsten Nielsen fra den danske start-up Alvenir i studiet. Alvenir er sprunget ud af et speciale på DTU, hvor de to studerende efter et års tid, slog sig sammen med den vejledende professor, og i dag angriber Fin-tech markedet, med specialiseret NLP. I stedet for at udvikle store generelle danske modeller, tilpasser de nemlig de eksisterende og udvikler dem, til Fin-tech. Vi taler også om Alvenir som platform og demokratisering af data.

Shownotes:
00.00-14.18: Intro til Martin, Alvenir og definition af IA
14.18-50.19: Alvenir, Fin-tech markedet, code-switching, specialisering af data, dataplatform med mulighed for selv-berigelse og dansk NLP & NLU
50.19-56.56: Fremtiden for dansk NLP og tre gode råd når man vil arbejde med dansk NLP

Værter: Charlotte Stage & Mathias Emiliussen

#35 Scandinavian Medical Solutions - Digitalisering i medicinal-industrien, en børsnotering på 3 år, opbygning af ERP-system og en fremtid med OCR og ML

I 35. episode af EDB 5.0 er vi taget til Aalborg for at tale med Mathias fra Scandinavian Medical Solutions; eller SMS som de kalder dem selv. Vi diskuterer vigtigheden af at inddrage kollegaer når man bygger IT-systemer, en børsnotering efter 3 år, at bygge et ERP-system i no-code, hvilke fejl man kan acceptere når man er i medicinalindustrien og hvilke overvejelser man gør sig, når man digitaliserer

Shownotes:
00.00-10.44: Intro til Mathias, SMS og definition af Intelligent Automation
10.44-38.23: IT når man går fra 1-10 medarbejdere, at bygge et ERP system fra bunden, IT-løsninger man kan bygge som one-man-army, en fremtid med OCR og ML og hvordan man kan implementere intelligente løsninger, når nu de kan lave fejl; og kan man det i medicinalindustrien?
38.23-47.03: Outtro og Mathias' tre gode råd når man skal digitalisere

Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen