EDB 5.0

#17 Grundfos - Data is king, IoT, fra konsulenthus til interne projekter, AI og forskellene på interne og eksterne projekter

I 17. episode af EDB 5.0 har vi Anders Lindmand Christensen, som til dagligt leder Grundfos' Center of Excellence, som arbejder med RPA og IPA.

Vi diskuterer de to begreber, datakvalitet, IoT, rejsen fra økonomi til automatisering, hvad Grundfos kan på det intelligente område, hvor de er på vej hen, og Anders' råd og holdninger.

Shownotes:
00.00-20.25: Intro til Anders, Grundfos, teknologier og datakvalitet: data is king
20.25-24.30: Bag om Grundfos
24.30-28.55: Fra økonomi til automatisering
28.55-39.19: Hvor startede Grundfos og hvilke udfordringer har de mødt? Fra konsulenthus til interne medarbejdere
39.19-53:40: Hvor er Grundfos i dag, og hvor er de på vej hen? Hvor står de på AI-scenen og hvad er forskellene på intern og ekstern AI?
53:40-1:07:15: Hvilke ting ville Anders gerne have vidst, og hvad kigger Grundfos ind i?

Vært: Mathias Møller Laugesen

#16 Boliga x DinGeo x Rapidolabs - Arbejdet med offentlig data for at hjælpe boligkøbere, skyggekort, geo-data og data-etik

Velkommen til 16. udgivelse af EDB 5.0.

Med i studiet er Christina Eiby Jensen, Henrik Rasmussen og Peter Riisager (som ringer ind fra Schweiz). De kommer med hver deres vinkel. Christina som digital chef og med et forretningsmæssigt perspektiv. Henrik som ekstern udvikler af "skyggekortet", hvor han ved hjælp af offentlig data kan fastslå hvordan skyggerne falder på den bolig man overvejer at købe. Slutteligt er Peter med, som har udviklet DinGeo - så man kan se geodata i det område man vil købe bolig.

Vi taler meget om data-etik, hvordan man anvender offentlig data samt hvordan Boliga konstant arbejder med data for at give boligkøbere nye features.

Shownotes:
00.00-14.23: Intro til Boliga og deres features, Henrik, Christina og Peter
14.23-36.41: Skyggekortet - hvad er det, hvad kan det, hvordan anvendes data og hvordan får man data?
36.41-58.48: Arbejdet med geodata, hvad det betyder for bolighandler, Geoprisen, og introduktion til data-etik
58.48-1.09.08: Fremtidige features og data-etik. Skal man vise offentlig data, blot fordi man kan? Hvad ved kunderne om den data som ligger tilgængelig om dem? 

Vært: Mathias Møller Laugesen

#15 Ekstra Bladet/Dansk Data Science Community - (Dansk) NLP, Recommended Systems, Transformer modeller, Dansk Data Science Community og meget mere

Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.

Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.

Shownoter:
00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems
05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk
19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.
34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt
48.22-57.06: Dansk Data Science Community

Vært: Mathias Møller Laugesen

#14 TodAI - Afmyfisticering af AI, de dummeste fejl og hvordan du undgår at lave dem, framework for arbejdet og grill en konsulent

Velkommen til 14. episode af EDB 5.0. Som noget nyt inddeler vi nu showet, så du kan lytte til lige netop det, som du finder interessant. Find shownoterne længere nede.

Vi har i dag besøg af Dan Rose fra TodAI, som har arbejdet med AI eller kunstig intelligens de sidste 6 år. Fra 2015-2020 i sin tidligere virksomhed Paperflow, og i dag som rådgiver. Her rådgiver han virksomheder, så de undgår at begå alle de samme fejl som han begik. Dan tager lytteren i hånden og forklarer hvad AI er, hvordan man bruger det, tommelfingerregler og meget andet. Du får også et frame-work for arbejdet med AI.

Shownotes:
00.00-07.05: Intro til programmet, Dan og AI

07.05-11.23: Forklaring og afmyfisticering af AI, algoritmer, ML og de andre fluffy begreber

11.23-43.58: Tidligere erfaringer, pitfalls man skal undgå, metodik og framework for arbejdet med AI og generel diskussion

43.58-47.57: Hvilke fejl begår virksomhederne typisk, og hvordan undgår du at begå dem?

47.57-60.25: Dan-rost. Grill en konsulent. Hvordan skærer du som virksomhed igennem bullshit, når du skal diskutere AI-løsninger med en konsulent?

Vært: Mathias Møller Laugesen

#13 Carlsberg - Carlsbergs CIA, intelligent automation som start-up, P&L is king og Mickey Mouse penge

Probably the best beer in the world. Øl-giganten med de legendariske reklamer og Mads Mikkelsen som frontfigur i dem. Vi kender dem alle, og har vistnok allesammen drukket af deres øl - velkommen til vores episode med Carlsberg.

Vi har i dag besøg af Anders Falk Frandsen som er Intelligent Automation Portfolio Manager, og har ansvaret for udvikling af intelligente løsninger hos Carlsberg. Anders tager os igennem hvilke teknologier Carlsberg bruger, hvorfor de er organiseret som et internt start-up, deres transparens overfor resten af organisationen og P&L.

Vært: Mathias Møller Laugesen

#12 Blogindlæg - Design med fremtiden i baghovedet

Modulær arkitektur. Design med fremtiden i baghovedet. Gode løsnings-arkitektoniske principper. De tre ting kan du lære om i dette blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk 

Vi forsøger i dette indtalte blogindlæg at give jer alt det softwareudviklerne og konsulenterne først lærer, og dernæst glemmer glemmer, nemlig at alle løsninger skal designes således de er "re-usable, extendable & scalable".

I får også Jeff Besoz' mandat som han sendte ud i 2002, læst op. Han havde nemlig luret den her for længe siden.

Vært: Mathias Emiliussen

#11 DSB - Fra Rejsekort-robot i 2015 til strukturel udbredelse af automatiseringer

I 11. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Kim Petersen, som er afdelingsleder for DSB Automation, hvor han har arbejdet med data siden 2013. Hans afdeling skal sprede en kultur i DSB hvor kollegaerne ser på deres processer, vurderer om de kan optimeres, for herefter at se på hvad der kan automatiseres - og så kan de få hjælp af automatiserings-afdelingen. Men hvornår kan det betale sig at lave en automatisering i DSB? Når der kan spares 0,5 FTE om året. 

Vi taler konkrete automatiserings-cases hos DSB, Blue Prism, UI Path, No-Code Low-Code, lysten til at bruge teknologier og samlet set om hvordan automatiseringer kan bruges til at effektivisere DSB, som alle i Danmark har en holdning til. Vi taler også om organisations strukturer og DSB's Center of Excellence. 

Kim er skarp og leverer benhårde holdninger og citater. 

Vært: Mathias Møller Laugesen

#10 Blogindlæg - De fedeste og lettest tilgængelige AI‘s gennem API‘er

Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på www.edb50.dk.

Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/

Vært: Mathias Emiliussen

#9 ATP - Nordsjællands Silicon Valley

ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. 

ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?

Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0

Vært: Mathias Møller Laugesen

#8 Einar & Partners - AIops: What is it, how do you get started and how can it benefit you

Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.

Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.

Host: Mathias Møller Laugesen